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先说说三类将数据放置铺排的类型：有意义的数据但不清晰怎样收集这 是“被数据”类型seo。对数据处于朦胧的了解状态因为日子在这个信息爆破化年代潜移默化各种宣讲数据的本质天然也就意味着起数据来知道公司和企业干事和方案要靠数据 来支撑数据分析。

可是因为没有专业的相关数据人员自己的公司（兴许是个人站长）该做数据通过什么渠道来收集收拾可谓是一知半解数据。最终可能是经过脑筋风暴和网上的所谓 教程来比葫芦画瓢再加上咨询下同行东拼西凑放入的数据这样的数据天然就真的只是铺排了。

了解所需数据但来历不标准这是“误数据 “类型。对数据了解比较了解因为在互联网兴许公司摸爬滚打多年由于本身原因和实质上大约知道该什么数据。可是相同因为没有专业的相关数据人员关于数据的来历和创造而不 因此这些数据就可能失真使用价值天然也不是很大。实际上此类数据比第一类越来越加成了铺排。

会做数据但不会解读剖析 这是“贱数据”类型。对数据有清晰了解并有精确的数据来历和较清楚的数据需求可是却等于等于入宝山而空回坐拥金矿却不会使用岂不是把这些能够 带来真金白银的数据给轻贱了？只是简略的收集收拾把数据构成可视化的报表可只是仅仅这些数据又能解决什么问题呢。

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数据背面的含义是什么怎样去解读数据来为 公司和个人发现价值如何去使用数据来逃避可能存在的惊险如何去使用数据剖析提出的问题？这些才是数据的真实价值相关网站SEO的数据收集和剖析。有关SEO的数据应该需求三方面：本身及相关网站外部可计算查询数据：这部分数据能够通过外部站长东西归纳查询返回。网站呼应时刻同IP网站pr值百度权重各搜索引擎录入量各搜索引擎反链数24小时百度录入百度排名词量估计量百度流量外链数标题元标签 效劳器信息。这些数据除适用于主页外网站排名几率 效劳器信息。这些数据除适用于主页外 也能够适当地还原查询内页数据。