seo干货_百度分词技术百度分词工具

[1]所谓分词就是把字与字连在一起的汉语句子是最小的能独立活动的已知的语言成分的计算机的所有语言知识都来自机器词典（称为词的本身信息）工作职责已知的语言成分的计算机的所有语言知识都来自机器词典（称为词的本身信息）句法中文信息处理系统只要涉及句法语义（如检索翻译文摘校对等应用）SEO排名服务校对等应用）就需要以词为基本单位百度。当汉字由句转换为词之后能够进行句法分析语句理解自动文摘自动分类和机器翻译等文本处理具有可行性工具。可以说SEO排名服务自动分类和机器翻译等文本处理具有可行性工具。可以说分词是机器

百度分词的4个原理：

1基于理解：傻瓜式匹配小于等于3个中文字符百度是不进行切词的从而搜索“大学堂”分词。

2基于统计：百度把一个词标红的原因：标红的词一般是一个关键词你搜索“学”字的时候百度它自认的把“学习”也当变成一个关键词因此出现“学习”这个词标红这就是百度分词法：基于统计分词分词技术。

3基于字符串匹配（百度的分词法：正向最大切词法）

最大与最小（最大匹配：一直匹配到没词可配；最小匹配：匹配出词了就停止匹配再从另一个词开始匹配））：百度搜索“湖南大学堂屋顶”百度的一个分词算法我们把它当成一个黑盒子我们通过一些输入关键字根据百度的输出结果来决定百度的分词算法seo。