不可否认大数据营销也有分裂，分散营销出路更靠谱
简单一点我们可以详细地了解个人 的真实数据但是很难想到使用这些数据对营销执行有任何具体的帮助（困难就在这里）有漏洞。实际上大数据对管理者的帮助是提供一种控制感这与过去的迷信类似数据。
当您看到关于客户的各种数据时您将感受到非常熟悉的它们并且很好地掌握了一切不可否认。但是当试图如何使用这些数据时它又回到了简单地查看消费者过去消费 /浏览和推动他们推送的内容（这也是某种宝藏和某种推送的逻辑）。
在积累了一定数量的数据之后我们有了关于年龄性别职业消费者收入分配以及家庭成员 数量是否有汽车或房屋移动应用程序兴趣阅读兴趣等等的数据（还有很多）。然后你如何充分利用这些数据？
回到起点我理解大数据的两个 主要用途：一个是观察趋势市场和消费者行为的方向（这是长期的）。第二种方法是通过分析可以链接到您自己的企业的消费者数据来进行销售并提高营销效率（这是 短期的）。
有很多大的数据组织某些阿里云CBNData或者像德勤毕马威这样的咨询公司它们定期在不同的市场提供消费者报告。这份报告的主要目的是给你一个 长期趋势的分析。今天的文章主要关注的补充即如何每天查看您的消费者数据以帮助公司提高其性能。现在许多大公司应用大数据的方法主要有两种。粗略的推送重复信息之外更先进的用途是标签正确的营销。通过年龄性别爱好习惯生活阶段给消费者贴上不同的标签；第二确定方式的消费者营销信息是
然而这种大数据应用方法存在两个缺点：虽然大数据是不分青红皂白地获取目标消费者的行为记录但当我们在本地环境中使用时
然而这几乎没有效果。直到有一天我们决定去商店亲自看看发生了什么事结果这些措施甚至没有增加一点营业额。那是一个炎热的夏天。我们走到商店门口发现了一个非常奇怪的现象。许多中年和老年人坐在商店门口看着他们的手机。
初在店门口有一个公共汽车 因为店里有空调和Wifi很多老人坐在店门口享受空调一边等车。
这就是所谓的 主要访客人群中老年人的真相。大数据可能具有误导性的例子是未知的。