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长春网站优化之baidu中文分词算法大全
随着搜索经济的崛起人们开始越加关注全球各大搜索引擎的性能、技术和日流量免费。作为企业会根据搜索引擎的知名度以及日流量来选择是否要投放广告等;作为 普通网民会根据搜索引擎的性能和技术来选择自己喜欢的引擎查找资料;作为技术人员会把有代表性的搜索引擎作为研究对象搜索引擎。搜索引擎经济的崛起又一次向人们证明了网络所蕴藏的巨大商机分词。网络离开了搜索将只剩下空洞杂乱的数据以及大量等待去费力挖掘的金矿中文。
查询处理与分词是一个中文搜索引擎必不可少的工作而百度作为一个典型的中文搜索引擎一直强调其“中文处理”方面具有其它搜索引擎所不具有的关键技术和优势。那么我们就来看看百度到底采用了哪些所谓的核心技术。
长春网站优化之百度分词算法查询处理
用户向搜索引擎提交查询搜索引擎一般在接受到用户查询后要做一些处理然后在索引数据库里面提取相关的信息。那么百度在接受到用户查询后做了些什么工作呢?
假设用户提交了不只一个查询串
比如“信息检索 理论 工具”。那么搜索引擎首先做的是根据分隔符比如空格标点符号将查询串分割成若干子查询串比如上面的查询就会被解析为:《信息检索理论工具》三个子字符串;这个道理简单我们接着往下看。
假设提交的查询有重复的内容搜索引擎怎么处理呢?
比如查询“理论 工具 理论”百度是将重复的字符串当作只出现过一次也就是处理成等价的“理论 工具”搜索引擎也就是处理成等价的“理论 工具”而GOOGLE显然是没有进行归并而是将重复查询子串的权重增大进行处理。那么是如何得出这个结论的呢?我们可以将“理论 工具”提交给百度返回341000篇文档大致看看第一页的返回内容。OK。继续我们提交查询“理论 工具 理论”在看看返回结果仍然是那么多返回文档当然这个不能说明太多问题那看看第一页返回结果的排序看出来了吗?顺序完全没有变化而GOOGLE 则排序有些变动这说明百度是将重复的查询归并成一个处理的而且字符串之间的先后出现顺序基本不予考虑(GOOGLE是考虑了这个顺序关系的)。
假设提交的中文查询包含英文单词搜索引擎是怎么处理的?
比如查询”电影BT下载”百度的方法是将中文字符串中的英文当作一个整体保留并以此为断点将 中文切分开这样上述的查询就切为《电影BT下载》不论中间的英文是否一个字典里能查到的单词也好还是随机的字符也好都会当作一个 整体来对待。
到目前为止一切很简单也很清楚百度怎么处理用户查询的呢?
归纳如下:首先根据分割符号将查询分开然后看看是否有重复的字符串如果有就抛弃多余的只保留一个接着判断是否有英文或者数字如果有的话把英文或者数字当作一个整体保留并把前后的中文切开。
END
长春网站优化之百度中文分词原理图
首先讲讲百度的分词时机或者条件问题是否是个中文字符串百度就拿来切一下呢?非也要想被百度的分词程序荣幸的切割一下也是要讲条件的哪能是个字符串就切割啊?你当百度是卖锯条的么?
那么什么样的字符串才满足被切割的条件呢?
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