深圳seo:人工智能在搜索算法中的应用_搜索引擎排名优化公司

关于网站seo的各类收录问题网站收录的问题是做seo最关注的一个问题因为收录是我们做排名的基础搜索引擎。没有收录就没有排名没有排名就没有 今天我们就来看一看关于收录的一些知识以及优化网站分类收货〜

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深圳seo：人工智能在搜索算法中的应用深圳seo 觉得2016年以来海瑶seo没有排名就没有 今天我们就来看一看关于收录的一些知识以及优化网站分类收货〜

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深圳seo：人工智能在搜索算法中的应用深圳seo 觉得2016年以来IT行业最大的技术突破应该是人工智能了除了在一年左右时间在最后一个人类曾经自以为机器很难战胜人类的游戏项目上完胜人类前几天更是出现了 逆天的AlphaGo零完全不用人类知识自学3天就超越了人类应用。〜

人工智能领域最牛X的公司国外是Google国内是百度排名。都是搜索引擎优化。这恐怕也不是什么巧合 因为因为搜索引擎是最适合开发人工智能的公司他们拥有最大量的数据包括文字图片视频还有地图路况用户使用数据等等公司。〜

搜索引擎公司的AI成果在 多大尺度运用到了他们的核心业务-搜索中？他们都没有明确地外部说明从搜索工程师的零碎位置中猜测至少目前还没有规模使用并且没有改变搜索算法的基础中的。概念存在了几十年但效果突飞猛进只是近几年的事还没有出现通用人工智能在围棋这种规则简单明确的领域中牛X迁移到规则模糊的系统中某些搜索还需要 某个时间算法。〜

但我想人工智能大规模重组搜索算法是早晚的事人工。原来以前百度大搜索部门和人工智能/深度学习部门之间是某些矛盾的现在吴恩达离开了百度陆奇 〜

深圳seo觉得其实人工智能已经在搜索算法中有所运用seo。举两个例子能在。〜

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百度DNN模型〜

深圳seo觉得前几个月看到了百度朱凯华的文章《 AI赋能的搜索和对话互动》演讲报道搜索。的主任架构师是著名的熊猫算法的主要参与者之一现在他是百度的首席架构师了。SEO行业很少有人注意到该发明的关于搜索算法的公开信息还是挺意外的。〜

演讲里提到了百度2013年上线的DNN模型大大提高了语义相关性的判断范围和 准确性2013年百度相关性提高的34％来自于DNN模型 2014年常规相关性提升的25％来自DNN模型。DNN模型使用的就是深度学习方法通过100亿的用户点击数据训练模型有超过1亿个参数。下面海瑶seo工程师介绍的Google RankBrain是 2015年上线的所以百度是世界上第一个将人工智能应用到实际搜索算法中的公司。〜

下图是DNN训练的示意图：〜

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简单说就是对同一个 查询词模型分析了真实用户点击了的页面的标题并且没有点击的页面标题从而更深入理解其中标题是满足了用户需求的。

深圳seo:人工智能在搜索算法中的应用_搜索引擎排名优化公司

演讲中提到的例子：〜

在DNN上线之前用户搜索“ ghibli车头任何放置车牌”时由于相关信息很少没有什么页面被这个查询词为标题或页面出现这些关键字的 所以搜索结果质量不高传统搜索算法只能按关键字匹配返回一些ghibli相关信息却没几乎有“车头任何放置车牌”的信息。〜

DNN上线之后的搜索结果是这样的：〜

可以看到搜索结果中还是没有以“ ghibli车头任何放置车牌”为标题的页面但解决了用户的需要算法理解了“前”“前面”和“车头”是一个意思“放哪里 啊”“怎么装”“咋挂”和“任何放置”是一个意思所以“ ghibli车牌咋挂”这种页面回答了“ ghibli车头任何放置车牌”这个查询虽然他们包含的关键词是 不一样的。〜

深圳seo觉得这种对相关性的理解不是传统以关键字匹配为基础的搜索算法能算出来的而是真实用户的点击数据告诉搜索算法的。用户搜索“ ghibli车头任何 放置车牌“时经常点击” ghibli车牌咋挂”“ ghibli前面车牌怎么装”这些页面DNN模型被训练后知道关键词排名DNN模型被训练后知道这些词之间是语义相关的。中的应用_搜索引擎排名优化公司}