我先谈论它阿尔法。有些人认为各种self-media炒作有点多余但我认为它吗?年代相比一些名人吗?生日、离婚、作弊出来吸毒等等追求技术热点让年轻人觉得这是很酷的算法和研究是不是一件好事呢?
在古代没有相机没有录音机没有电视没有收音机没有互联网。没有人知道是什么名人的样子。唱歌很好所以只有的话传播所以偶像依靠文学天赋。柳永是什么?谁知道?但他的话传播出去小女孩爱它不希望它。
首先不再需要人类经验
这是一个可怕的事实。当然我们说这是一个特定的领域。因为规则很简单目标明确不需要人类经验和数据。
假设有一种强烈的深度学习人工智能它是最基本的逻辑组织自己的资源观察世界总结了世界的法律。
一个思维方式是我们教它经典力学相对论各种数学和几何工具量子力学等教它现有的知识然后让它有人类顶尖科学家的知识储备然后继续观察和分析世界并试图解决这个问题的统一理论。
但是另一种思维方式呢?我们不?t教它让它观察本身由自己进行实验和迭代技术总结自己。也许它会想象世界是圆的天空开始但它可能很快理解经典力学和太阳系的行星轨道。然后可能会有理论是完全难以理解的人类。
第二算法比数据
腾讯?艺术来自Alphago李?纸(击败李石狮的版本)有高级专业棋手提供指导。目前自学超过数十亿的游戏。是的腾讯的计算资源是无与伦比的但即便如此还是无法达成Alphago大师的水平。
不过Alphago零可以粉碎Alphago大师通过训练只有750万卷。
之前我们已经说过没有相同的年龄的游戏经历和宇宙中原子不能遍历许多变化。然而Alphago零只有自学成才750万卷粉碎所有人类经验和其他AIs包括之前的版本。
至于的组合变化750万年奥运会的自我训练的数量并不是海该算法非常简单非常有效。我真的印象深刻。
第三AI给人类带来危机
有一种观点认为人工智能没有真正的意识。他们需要人类的设计规则和人类设定目标。因此人工智能仍然是在人类的控制之下。担心AI会给人类带来危险。
我想说风险不在于人工智能有自我意识但人工智能能否独立地控制资源和实现self-iteration。一旦人工智能能控制自身资源和迭代我们将面临一个巨大的考验。AI如何理解人为目标是否缺乏足够的约束目标的逻辑这可能导致致命的风险。