seo数据分析是衡量优化结果的准确途径

在我们实际的工作中我们需要对网站SEO数据站内搜索等做出又好看又实用的报表分析用户行为站内搜索等做出又好看又实用的报表相信在您理解本篇中所介绍的内容后我们将一起进入分析领域的另一个境界。  

一重要的指标  

以下六个指标可以说是网站数据分析中重要的和经常会用到的六大指标：  

1它们是什么？  

UV和PV在之前的文章中详细介绍过跳出率是用户只访问一页就离开了的比例访问页数则是用户平均访问的页面数量停留时间是用户在网站上停留时间的长短新访问比例是次来网站的用户数量。  

2告诉了你什么？  

UV是告诉你目前有多少访客来你的网站PV则能反应出这些人是否喜欢的的内容。跳出率高可能网站是存在seo问题的停留时间长则说明对用户有足够的吸引力新老访客比例能够告诉你网站的粘度如何。  

3下一步怎么做？  

前面只是简单的介绍了数据指标要指导行动的话我们需要更进一步深入到指标趋势中去如果能够对这些重要的指标有比较深入的了解那么你在网站分析这条路上已经迈进了一大步。  

二访客来源分析  

网站的流量来源于哪？从开始就搞清楚这一点非常重要我们只有知道用户是从哪而来来做什么？才能方便我们在以后更有针对性的运营网站。在下面通过一个实例来告诉大家如何进行有效分析。  

直接访问：是那些直接输入URL或使用收藏夹和书签等来到网站的流量。  

外部链接：是那些将链接指向你的站点的网站带来的流量。  

搜索引擎：就是我们熟悉的百度谷歌等带来的流量包括自然搜索流量与付费搜索流量。  

站内来源：目前百度统计在统计二级域名的时候可以统计到站内的流量来源  

网站搜索引擎的流量近期是大幅上涨原因是春节过后流量回暖而通过流量来源的搜索词我们可以知道用户是从哪些词来到我们的网站外部流量来源分析可以帮我们更清楚站外推广的效果以及哪些网址导航站给我们贡献的流量更大。站内来源是百度统计近新推出的一个实用功能因为对于二级域名网站来说如果无法区分站内来源可能会全部放在外部来源中进行统计很显然这是不科学的。  

三指导seo案例分析实例  

在之前我们一直在研究报表现在我们实例来操作如何去通过页面跳出率来知道页面存在的问题。  

我们分别找出了跳出率和跳出率的两个页面来进行分析：  

两篇文章页面的模板是完全一样的左边页面的跳出率是94%而右边页面的跳出率是35%那是什么原因造成了如此大的区别呢？点水和大家来一起进行分析:  

1左边跳出率的页面（94%）  

用户搜索词：经常喝生水会得胃癌？标题：经常喝生水会得胃癌？  

跳出率高原因分析：  

用户搜索词与结果页面内容并不完全符合。  

文章附近没有推荐其它与用户搜索需求相关的内容。  

2跳出率的页面（35%）  

用户搜索词：更年期年龄文章标题：女人更年期年龄到底是多少岁？  

跳出率低原因分析：  

用户搜索词与结果页面内容完全符合。  

文章底部推荐其它与用户搜索需求相关的内容。  

经过以上对比我们发现了相关文章推荐的重要性它能够大大降低用户的跳出率。可见细心的引导用户进一步的流量是非常重要的。  

四好的网站分析报表  

如果用一份报反应网站的整体情况那应该是什么样的报表？  

其实可以先问一下自己：公司的目前来说目标是什么网站运营的方向如何？是内容性质的网站还是做B2C？什么样的报表是的这个还真取决于网站自身的业务。  

虽然这个问题不好回答但我们不能去回避它不论网站业务如何我们都可以从两个方面来进行制作报表。  

1流量来源  

相信如果能够清楚的掌握流量来源就能够以此来推断用户特性进而分析出用户来网站的目的比如通过搜索引擎seo技术来的流量我们可以进一步分析搜索的关键词分布来了解用户意图直接流量我们可以通过分析来自于哪些网站和链接来分析用户为什么会点击而直接流量则是非常宝贵的流量有可能你的网站被用户放入了收藏夹或者用户记住了你的域名这都是非常值得高兴的事情。由此可见分析流量来源应该是网站分析报表中很重要的一部份。  

2流量产出  

曾经反复强调过流量产出的重要性。老板们更关心的可能是和业务相关的产出而也只有产出才能更直接的衡量流量的价值。包括会员注册数转化率等都可以是非常好的衡量产出的指标。  

因此的网站分析报表能够展现两个核心分别是：用户来自哪产生的价值。充分利用流量来源与流量产出制定完善的报表后你有可能会发现你的老板也来关心数据分析了因为你不仅仅让他看到了他想要的seo优化结果为何更让他清楚的知道了为什么会产生这样的结果。