的智能搜索引擎无疑是一个巨大的技术更新百度，360年，和搜狗

在一般情况下搜索引擎面临以下挑战。

1。页面爬行需要快速和全面的

互联网网络是一个动态的内容。每天无数的页面更新和创建站点优化效果无数的页面更新和创建无数用户发布内容和相互通信。回到有用的内容搜索引擎需要爬新的页面但是由于大量的页面临颖县网站优化但是由于大量的页面搜索引擎蜘蛛需要很长时间来更新数据库中的页面。搜索引擎出生时捕获和更新周期通常以月为单位计算这就是为什么Google在2003年之前每个月有很大的更新。

当前主流搜索引擎能够在几天内更新重要的页面并将包括新的文档在较高的权重的网站在几小时甚至几分钟。然而这种快速的包容和更新只能局限于较高的权重的网站它是常见的许多页面不重新抓取和更新后的几个月内。

为了回报更好的结果搜索引擎抓取页面必须尽可能全面。这需要解决许多技术问题。一些网站并不利于搜索引擎蜘蛛爬行和抓取如网站链接结构缺陷Flash Java脚本的广泛使用或内容用户必须登录访问本节之前增加搜索引擎的抓取内容的难度。

2。大规模数据存储

一些大型网站有数百万上千万甚至上亿页面在网站上。你可以想象有多少数据页上的所有网站在互联网上搜索引擎蜘蛛抓抓取页面后这些数据必须存储有效。数据结构必须合理具有高可伸缩性和高要求写作和访问速度。除了页面数据搜索引擎还需要存储页面之间的链接和大量的历史数据而用户无法想象。据估计百度有超过340万台服务器和谷歌有几十个数据中心和数以百万计的服务器。这样的大规模数据存储和访问将不可避免地面临许多技术挑战。

我们经常看到搜索结果排名的波动。没有明显的原因。我们甚至可以刷新页面并查看不同的排名。有时候网站数据将丢失。这可能是与大规模数据存储和同步的技术难题。相关的。

3。索引处理快速、有效和可伸缩的

后搜索引擎抓取和存储页面数据临颖县网站优化网站数据将丢失。这可能是与大规模数据存储和同步的技术难题。相关的。

3。索引处理快速、有效和可伸缩的

后搜索引擎抓取和存储页面数据它还需要执行索引处理包括链接关系计算提出指数反向索引等等。由于大量的页面在数据库中它是费时费力进行迭代计算如公关。为了提供相关和及时的搜索结果只有爬行是无用的。与此同时大量的指数计算需要做因为他们将被添加在任何时间。新数据和页面所以索引处理也应该具有良好的可伸缩性。

4。快速、准确的查询处理是普通用户可以看到搜索引擎一步

当用户输入一个查询的搜索框点击“搜索”按钮时他通常需要不到一秒看到搜索结果里面。简单的表面处理实际上涉及到非常复杂的背景治疗。在以后的查询阶段临颖县网站优化他通常需要不到一秒看到搜索结果里面。简单的表面处理实际上涉及到非常复杂的背景治疗。在以后的查询阶段更重要的问题是如何快速找到更合理和相关页面从数以千计数百万甚至数千万页包含搜索词在不到一秒钟的时间并根据相关的学位和权限排列。5. 判断用户的意图和人工智能应该说搜索引擎更好的前四个挑战解决但用户意图的判断仍处于起步阶段。不同的用户寻找相同的查询术语可能会发现不同的内容。例如当搜索“苹果”用户想知道苹果的果实或苹果电脑或者做他们想知道关于电影的信息“苹果”?还是他想听到“苹果”?没有上下文没有理解用户的个人搜索习惯他无法判断。

目前搜索引擎搜索意图判断理解文档的真正含义并返回更相关的结果根据用户的搜索习惯历史数据的积累和语义搜索技术。