数字化背后潜在的思维逻辑是什么?我称之为“感知响应模型”的感知理解做出决策和行动。需要感知外部世界的变化这一市场大数据做出决策和行动。需要感知外部世界的变化这一市场然后理解发生了什么变化然后法官基于这种变化应该做什么然后去做和应对决策。在整个生产过程中需要特别注意以下几点:
有更多维度在感知的过程中就像一个人一样我们必须打开每一个感官系统而不只是看一个维度。从数据的角度来看市场的两个重要维度的时间和空间。
例如有人卖百度吗?广告(当然这个技巧是非常罕见的今天)例如我买了“吴结果”购买后吴先生说“吴结果”这个词你只需要搜索后它将排名一次点击将花费10元。
他后来做了什么?他知道你在北京白天只浏览互联网然后他只投了北京和之间的时间而在其他时间和空间“吴结果”不是排名。换句话说他甚至没有开枪然后他开始量化。
如果你不分析它你会发现卷好然后我在北京搜索排名确实是“吴结果”。事实上90%的后端体积可能是假的只有10%是北京生产的。
此外各种维度交织在一起。
给另一个例子。我们经常标签消费者和使用人口属性来区分他们的年龄、性别、收入、教育水平、等等。例如我的产品是20到30年代的女性。然而中国是一个非常复杂的市场发展很不平衡。如果你只遵循一个统一的尺寸可能会发生的问题。一些市场是好的有些不是。你不知道为什么。
因此聪明的把所有的城市划分为一线二线三线四线super-tier一个。人口属性定义为每个市场都是不同的。
此外尺寸你想象可能不同于消费者的真实情况。
我们用来帮助人们分析他的广告和品牌偏好之间的关系。后我发现你是否看了广告这是不同于答案当我问你是否已经看到了广告。。有些人还没有看到你的广告但当他们填写了问卷调查他们说我读过它。因为他读了很多书你的竞争对手的广告和混淆。注意到异常。有许多异常。例如互联网评级达到(到达率是指人的总数看到某广告)超过这是不可能的。经过仔细研究我发现很多人清除cookie这样一个人变得有几个人你数一数很多次。
如果你不摆脱这样的事情你的计算都是错误的。你的广告量是不够的你认为你有足够的投资它将结束。
清算饼干的问题已经解决我们也发现一些地方已经超过它比如珠海和三亚。为什么?因为分母是错误的三亚的人口不一样的人口统计局统计的。在三亚有很多人去旅行和居住半年没有永久居留权。
所以市场在三亚比你想象的要大得多你可以花更多的钱。
当异常发生时我们必须花时间仔细研究原因。一旦你是清晰的你会有一个更好的理解市场你就会有一个很好的竞争优势。例如更改后
广电总局?年代限制秩序非常聪明和有同情心的人需要时间来关注。有些人非常缓慢继续投电视广告。但是电视广告已经开始涨价因为广告已经成为稀缺资源。聪明的人开始研究网络。互联网正在增长。如何比较和识别它们?城市应该更多地投资于互联网城市应该继续投资于电视。他们都可以在这方面做得很好变化的节点。
这些变化有时宏观变化有时微变化。在许多情况下微观层面上比宏观层面的重要消费者洞察和理解。
为例在一个汽车公司不一定是很重要的学习有多少人去汽车网站;