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数据分析常见的四个坑,你跳了几个?

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数据分析常见的四个坑你跳了几个?

如果你做百度竞价你怎么能成长为一个专业的百度投标人没有跳几个坑吗?

但因为我们知道这是一个坑chinese你怎么能成长为一个专业的百度投标人没有跳几个坑吗?

但因为我们知道这是一个坑我们为什么不避免吗?

百度出价你只知道恶意点击是一个巨大的坑但是你也知道有坑在“数据分析”。然而

不是一个坑这是一个误解。

做一份好工作的数据分析可以使我们以后的优化工作两次用一半的努力的结果;避免误解的数据分析可以使我们的数据分析的效率。

文本已经开始请把您的座位。

数据分析常见的四个坑你跳了几个?

误解1:优化对话吗?

两天前我们的客户服务部门和投标部门再次撕裂。

客户服务部:交通你吸引了太垃圾了。我只是谈了很长时间说谢谢你的离开。我甚至没有留下线索。意图是水平过低它需要时间和努力。

招标部门:客户服务不是只是聊天吗?竞价推广的最终目标是让用户有一个对话从而产生购买意图。此外它可以将用户只有在他们交谈;如果没有对话然后讨论如何转换?

一个不喜欢低流量的意图而另一方认为对话是好的所以选择。

亲爱的官员你说:客户服务和招标谁是对的谁是错的?

然后我们需要首先问自己一个问题:我们分析数据和优化账户。的终极目标是提高对话?或转换?

显然是一个效果那么我们应该不仅优化对话。

投标人和客户服务是互补的。优化账户不仅是改善谈话还要实现转换;和意外交通只是一个浪费客户服务的时间这是没有任何好处的转换。

所以竞价推广我们必须能够澄清:

我们希望获得哪些词呢?

为例我的目标是第一阶段的话在大流量和大量的对话来开发和筛选潜在客户然后客户服务不?t是麻烦的;毕竟第一阶段词用户意图和低很多关于产品的问题但是交通仍是巨大的。

数据分析常见的四个坑你跳了几个?

误解2:基于某一天的数据

假设一个词的账户突然吸引了三个交通和所有的人对话。

所以无锡网站优化公司和所有的人对话。

所以你会怎么对待这个词?

大量?增加价格吗?编辑器只能说这种操作没有问题但更好的解决方案是:保守重卷!

记住:不是某一天的数据作为数据分析的基础。

某一天的数据这是一个特定的机会。

举个例子如果我掷硬币在三楼是10倍我们能说:掷硬币的正面的概率从100%是三楼?

显然不是因为测试的基数是极低的而不是象征。但当我们把10000次甚至1亿次结果是不同的。

因此数据分析必须建立在大量的交通基地而不是一个试验仅根据某一天的数据。

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误解3:数据分析的时间节点并不清楚

2当我们看到误解我们说数据分析必须有一定的数据基础否则是没有意义的。所以

”你选择多长时间进行一次数据分析”?

我想大多数人会选择一个月或两周。没有错是实用和足够长的时间来分析但是账户不断调整我们需要修改它的发展方向是基于数据。

为例目前收购某个关键字10元但其平均价格是15所以有些人认为系统是错误的。

点击价格怎么可能高于投标价格。但是当我们搜索操作历史我们会发现收购这个关键字是一周前20;

因此1个月的周期有点长和2周是勉强接受的最好是一周时间所以它更容易计算最后调整后的效果。

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误解4:盲目相信百度竞价页面停留时间

页面跳出率和保压时间是重要的标准来衡量一个页面是否深受用户喜爱。

但长期停留的用户并不意味着这个页面的内容对用户更有吸引力。正是用户可能只是忘了关闭页面。

因此是不可取的盲目相信页面上的时间。

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