百度亮相人工智能顶会AAAI2019共有15篇论文被收录

2019年初百度人工智能“头鹅”先飞它发表在人工智能领域的杰出的结果。总共有15个百度论文包括在顶级学术会议在2019年人工智能AAAI百度优化第三章：怎样选择一个利于排名的空它发表在人工智能领域的杰出的结果。总共有15个百度论文包括在顶级学术会议在2019年人工智能AAAI和许多百度科学家和研究人员被邀请给演示。

1月27日第33 AAAI (AAAI 2019)是在夏威夷举行美国。在现场百度作为一个黄金赞助商进一步证明了百度的人工智能技术的整体发展世界通过摊位促销和招聘会演讲。

AAAI成立于1979年是国际人工智能领域的国际会议。本协会现在有世界各地的6000多名成员汇集世界顶级专家和学者在人工智能领域。它一直是一个研究叶片在人工智能领域长期以来在学术界的声誉。

这个会议收到了7700多有效的提交其中7095篇论文进入审查程序最后的1150篇论文被接受。近年来录取率只有16.2%。百度在这样的会议上赢得了15篇论文含金量高。其中5作者应邀给口头报告的主要会议上和另一个10作者将他们的论文的主要会议焦点海报的格式。这不仅是历史上的纪录高位百度参与会议但也很领先国内巨头之一。

15篇论文中包括在百度这一次内容包括智能旅行机器学习视频建模、无人驾驶、自然语言处理、智能医疗等多个领域。自然语言处理

百度的论文“建模连贯性话语神经机器翻译”由AAAI这次包括提出了一种文本级别的翻译模型可以保持良好的文本句子之间的连贯性和一致性。一致性。这是因为当翻译一些文件、演讲和其他文本通常需要考虑句子之间的衔接和连贯。传统的翻译模型通常把一个句子作为一个单独的翻译单元忽视句子之间的相关性。

具体地说本文提出一种multi-round解码方案。在第一轮的解码分别生成初步翻译每个句子的结果在第二轮解码翻译内容是抛光使用第一轮翻译的结果。并提出使用一个增强学习模式奖励模型产生一个更加一致的翻译。测试集的最后演讲文本该模型提出了本文不仅能增加句子水平1.23蓝色但也增加了2.2蓝色文字水平。通过实验分析提出的翻译模型在本文中实际上可以产生的句子更加连贯和一致的文本。

这个模型是基于变压器模型而设计的。首先一批在训练过程中都是句子在一篇文章中写道。在第一轮的解码标准变压器模型用于生成一个句子的初步翻译结果。在第二轮的解码百度快速排名伍金手指六六十一标准变压器模型用于生成一个句子的初步翻译结果。在第二轮的解码在第一轮生成的翻译是合并成一个句子构成本章参考翻译翻译。同时初步翻译结果添加一个额外的多头注意解码器的解码过程的机制。通过这一步在第二轮的解码当翻译一个句子可能翻译的结果可以检查其他的句子然后当前的文本输出概率句子可以调整以使译文更加一致的结果。最后自我批评的学习机制是用来鼓励模型生成文本翻译一致。值得一提的是不仅可以增强学习机制用于解码的第二轮该模型还可以鼓励产生更加一致的翻译在第一轮的解码。

本文首次提出在学术和工业圈解决神经网络文本的一致性和连贯性的问题翻译并提出了一个通用解码框架。经过多次解码和增强学习策略模型可以产生良好的结果。一个连贯和一致的翻译文本。