近年来很多人喜欢与我讨论大数据在工作和生活中。我的朋友们认为网站seo站外优化很多人喜欢与我讨论大数据在工作和生活中。我的朋友们认为当我们看到大数据百度竞价怎么快速排名当我们看到大数据就好像我们有集体老花眼:很明显从远处看但从近距离变得模糊我们不能做任何事情。我们都知道大数据意味着大量、高速、多维、低密度的真实数据。很难读。
简而言之我们可以详细了解个人的真实数据但很难想象任何具体帮助营销执行使用这些数据(困难在于这里)。事实上最大的帮助大数据可以提供给经理提供的控制这是类似于过去的迷信。
当你看到各种关于客户的数据你会觉得非常熟悉能很好地掌握一切。但当涉及到如何使用这些数据它会回到简单的看内容消费者有消费/浏览过去将他们推(这也是某种宝藏和某种推动逻辑)。
积累一定数量的数据后我们有数据在年龄、性别、职业、消费收入分配家庭成员的数量是否有汽车或房子对移动应用的兴趣兴趣阅读等等。(很多)。然后你掉入泥潭。如何充分利用这些数据?
回到起点我理解大数据的两个主要用途:一是观察趋势的方向市场和消费者行为(这是长期)。第二种方法是通过分析消费者数据销售和提高营销效率可以与自己的业务(这是短期的)。
有许多大数据组织如阿里巴巴云CBNData或咨询公司德勤和毕马威定期提供《消费者报告》在不同的市场。这个报告的主要目的是给你一个长期趋势的分析。今天好吗?文章侧重于后者这是如何查看你每天的消费者数据帮助企业改善他们的表现。许多大公司有两种主要方法应用大数据。
除了上面的简单和粗糙的重复的信息一个更高级的使用标签精确营销。首先标签的消费者有不同的标签根据年龄性别爱好习惯和生活阶段;第二确定什么样的消费者营销信息是有针对性的直接实现。
然而这种大数据应用方法有两个缺点:虽然大数据是不加区别地获得目标消费者的行为记录当我们使用这些数据在本地环境中仍有不一致的数据来源。准确的干涉的可能性。
然而这几乎没有效果。直到有一天我们决定去商店为自己看到发生了什么因此这些措施甚至没有增加营业额。这是一个炎热的夏天。我们走到商店的门发现一个很奇怪的现象。许多中年人和老年人坐在店门前看着手机。
起初有一个公共汽车站在商店的前面。因为店里有空调和无线网络许多老年人坐在前面的商店享受着空调等公共汽车的时候。
这是所谓的真相主要游客群中年人和老年人。大数据的例子可以误导是未知的。我也分析了在线化妆品商店数据显示超过50%的交易促销活动来自于男性消费者的账户。所以这种促进男性似乎更有效的产品吗?但是。当我们分析每一个购物篮我们发现所有项目购买的男人是女人的物品。事实上这些女孩用她们的男友/丈夫吗?账户支付。因此我们不能限制用户组的用户组根据我们自己的想法。