试含水量“即时”流建议，锚定“新闻跟踪”

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9月25日百度新闻V8.0版本进行了新产品迭代升级。值得注意的是网络宣传推广百度新闻V8.0版本进行了新产品迭代升级。值得注意的是在这个修订百度新闻应用程序采用“即时流”的一个新概念——iOS的一面“即时流”是用来代替前面的“推荐流”内容的推荐方法;安卓方面还是一样的。维持“推荐流”的方法。

Timedia编辑尝试的新版本的内容推荐功能百度新闻“即时”流在iOS和发现新版本的“即时”的内容流还建议基于算法和基于用户的利益但其内容的新闻属性更重更强调时间的概念。新闻信息将排序和推荐根据新闻发生时哪个更符合阅读新闻的习惯。

此外“实时”流只提供信息内容在24小时内这是不同于“推荐流”支持无限的下拉更新。

早在2017年9月新浪客户端发起了“即时推送”功能专注于捕捉用户?年代即时利益:当回到主页读完一段内容人工智能系统将遵循内容只是阅读和用户利益相关性然后推荐一个相关的感兴趣的内容和下面的形式动态插入以前读信息内容传输。

这个修订的“实时”测试百度新闻关注捕捉“实时新闻内容”来帮助用户“恢复”“马克”和“提醒”重要的新闻他们错过了。

百度新闻产品的负责人向钛的编辑媒体审判解释的“实时”流和锚定“新闻跟踪”形式是一个创新的产品定位百度新闻应用程序:在信息流动产品百度已经有“百度”应用程序一个成熟的个性化推荐产品可以满足用户的需求想“看一看”;百度新闻应用程序是为那些想提高信息获取的效率特别是对于初中和高中。收入人群;“即时”流信息的建议是试图帮助这些用户“节省时间”。

事实上尽管“推荐流”使用个性化的兴趣推荐方法已经成为大多数新闻信息产品的标准配置如Toutiao Yidian新闻百度新浪网易新闻腾讯新闻等等兴趣推荐这个模型已经存在了四、五年和整个行业已经进入了一个瓶颈期。

这个版本更新百度新闻的应用可以说是一个创造性的突破的内容分布。是一个小的尝试逃避当前算法的局限性和避免“信息茧房”中提到的人?每天年代。这也是一个探索寻找新的算法更聪明和更人性化。(这篇文章最初发表在媒体、钛作者/赵宏宇)