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在上周?年代英文SEO排名因素相关统计数据最明显的可能是社交媒体交互元素之间的相关性高搜索排名包括谷歌吗?自己的Google + Facebook、Twitter、Pinterest分享喜欢和其他数据。其中Google +和Facebook的数据是最相关的排名因素中排名因素因素和外部链接因素超过页面。
社交媒体的参与和互动之间的高度相关数据和搜索排名不仅反映在Searchmetrics的统计数据而且在其他不同的公司的排名因素统计近年来比如Moz统计。和一些自相矛盾的是谷歌一直明确否认社会媒体数据排名算法的直接因素。
所以社会媒体信号影响搜索排名吗?换句话说社会媒体信号搜索引擎排名算法的一个因素?
应该相信至少到目前为止谷歌排名算法社交媒体信号不太可能成为一个重要的考虑因素因为谷歌无法轻易获得数据从其他社交网站Google +除外。几年前Twitter和Google曾经有一项协议直接把Twitter数据Google使用后台端口。后协议到期不延长。因此如果谷歌希望获得社交媒体数据它只能抓住它像一个正常的网站。考虑到社会媒体的大规模实时更新恐怕只有一小部分可以抓住了。
这还没有考虑也许有一天Facebook或Twitter将使用机器人文件禁止搜索引擎爬行。难以想象谷歌排名算法的一个重要组成部分依赖于信号随时可能会丢失不能由自己控制。这个风险太大了。
然而有趣的是谷歌的声明总是更严格。社交媒体信号不是一个排名算法的“直接”因素但是否有间接影响谷歌从未明确或否认了。可想而知有太多可能性讨论间接影响。
几天前searchengineland报道谷歌刚刚收到专利社交媒体数据和搜索排名算法。seo的角度可以看到一些搜索引擎可能应用社交媒体数据在他们的排名算法。
当然专利的内容和技术可能不会使用并可能永远不会被使用这就意味着他们有这样的考虑。
这里有一些有趣的点在专利:
简单地说谷歌将指数社交媒体网站的内容识别重要的账户发现用户之间的连接。当一个用户搜索谷歌将调整搜索结果根据行为(共享创建、发布、评论等)的其他用户与搜索相关的用户。相关的调整幅度和振幅相关距离和互动频率。
社交媒体上的重要账户谷歌将分数基于社交圈子球迷的数量等等。即使它不是一个大V每个用户都有一个社交网络的形象。
那些社会与搜索用户(经常互动或遵循对方的账户)共享创建、或互动内容排名将有所改善。
该算法可以考虑一个社交媒体或多个社交媒体。可以考虑用户直接连接或用户跨层连接。当多个社交媒体帐户的用户名不同谷歌将试图识别和连接在一起。
所谓的社会联系不仅包括传统意义上的社会媒体网站但还可以包括电子邮件、聊天软件(微信等)、博客文章、评论网站等等
谷歌将亲密值分配给相关的用户。共同的朋友越多亲密度越高可能性就越大搜索结果会受到影响。
页面被提升由于社会关系可能放在一起标记或者他们可能与普通混合的结果。