通过数据库优化可以提高网站搜索引擎优化的数据分析功能

通过引入网站性能性能的影响:在搜索引擎优化网站响应速度的影响进行了分析并有很多种性能优化:网站前端代码优化文件压缩seo快速排名技巧文件压缩等等建设网站标题等等但这些并不影响性能的主要因素。除了硬件、数据库性能优化影响网站的性能是一个重要的因素。对于大型网站、数据库优化是非常重要的。一个简单的优化可以提高性能数百次。

有几种方法来优化数据库性能。下面是一个简单的例子基于索引和昨天的网站性能优化SQL语句:

到目前为止在超过一个月的数据量大约是600000(由于早期数据操作错误超过100000数据上传一次)。到目前为止谷歌已经包括了超过1000万篇文章(网站上线后当收集达到约100000建设网站标题当收集达到约100000标题已经修改两次所以它包含了一段时间而且它正在缓慢复苏。下一篇文章将共享数据的影响网站数据更新和标题修改网站搜索引擎优化平均20000至30000年的数据每天都爬。

的原因我们分析这个网站的性能是最近几天这个网站?性能急剧下降和网页的打开速度变得越来越慢蹲的数量也在下降。因此我们昨天复查下一个页面的数据。加载这个页面的数据后我们需要执行3个SQL语句包括3表其中CPU使用时间和逻辑两个表的数据是非常大的。因此我们需要优化这两个数据。下面是一个SQL语句优化前后的对比:

可以看出优化后性能已经提高了100倍只有一个索引的数据库修改。由于少量的数据在之前的时期当数据达到超过100000时索引优化尤为重要。当然不同的网站有不同的数据结构和业务需求和索引也有细节的差异是不同的所以我们不?t分享很多关于指数调整和优化。如下所示优化后页面响应时间网站页面检测工具检测到的基本上是一样的性能提高了数据库优化。

通过数据库优化可以提高网站搜索引擎优化数据分析能力

本文主要比较数据库性能优化和网站seo优化。当我们注意到周围的SEO网站我们还应该注意网站的性能。630毫秒238毫秒用户看不到然而400 ms差距对蜘蛛捕捉有巨大的影响。下面是一个简单的计算:

=总爬行时间爬行�单页面停留时间(谢国萍老师说的培训)。不考虑总停留在时间的情况下可以增加网站的爬行通过减少单个页面的停留时间并减少单个页面的响应时间增加每个页面的时间和速度的影响:

这里仅仅计算页面加载时间页面停留时间(当然页面加载时间和页面上的蜘蛛停留时间是两个不同的概念这里只是一个简单的计算):

如果蜘蛛在网站上的总停留时间是10小时每个页面响应时间为600毫秒页面可以爬在一天(不包括其他因素):

对于网站的优化爬60000年和180000年之间的差距是非常大的。当然这只是理想的数据。还有其他因素影响爬行。这些数据只是一个参考。

因此当一个网站的性能影响收集捕获效果会不满意将会在一定程度上的影响。收集将受到影响。然后网站的搜索引擎优化交通将受到影响。所以做搜索引擎优化的人应该经常关注网站的性能通过一些工具。