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有混淆的理解为什么手机了解我们想要的吗?
起始方法将见到你社交网站购物网站包括您所使用的苹果和Android手机没有手机窃听的权力或窃取你的搜索材料但你的行为数据电话让你意识到你真正想要的东西。
?如果你文件一个帐户你需要输出你的名字;手机号码;性别;位置;这些是微不足道的先决条件数据。
自然有你的消费记录;开车的频率;典型的受欢迎的账户你钦佩;奥运会你了……这些行为将导致成千上万的标记手机成为你的行为数据。一个封闭的部分。
收集标记的方法即建立一个用户画像的理解从混乱的标签核心最后模仿一个“你”与乐趣靠近你的爱好和思考。
举个例子你想看一篇文章的物理标签“玉人”当你玩手机。这并不意味着你真的喜欢玉的人吗?这可能是由于滑手。因此你的手机估计你的爱好是基于升值的停留时间搜索的数量是否和转发等等。
自然的手机这是相关的基本实质标签权重算法:
有趣的标签(玉人)加权重量=行动加权长度的调查x衰减因子
行动权重:为什么不呢?你获得1点什么?指控+ 0.5 + 0.5理解你转发+ 2+ 1隐藏
Quanshen持续时间:0.5在10秒的重量和1 10 s-60s吗?60年代上面是2
衰减因素:0 - 3天体重1是你的3 - 7天体重是0.85手机重量是0.7为什么7 - 15天15 - 30天体重是0.5超过30天沈全是0.1
(算法引用百度Huixue)
有趣的标签全沈和观看时间批评喜欢转发和隐藏在接近你和有差异不同的安排。额外的价值点希望最后积累的缺乏成为了移动。
这有点像一首歌推荐网易云在你个人的调频。呆的时间越长时间越高体重。
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值越高你越有趣的关于玉的本质。
不仅局限于真正的幽默该算法还可以构建用户画像根据你的消费能力消费幽默社会风俗和其他维度估计你的爱好。
?你的这些爱好会转化为特征向量。例如您的玉幽默标签值是8手机为什么消费能力5、偏好和社会连接2理解那么向量显示为r (8 5 2)。
让吗?年代想象特征向量作为坐标点在一个多维空间。在每个用户?年代向量坐标将余弦公式或孤立公式中想要什么你可以估计它看起来像你什么样的人为什么你的电话了解你想要什么?因此对用户进行分类。这是一个大项目。