大数据到底有多大？ 2001年道格·兰尼写了一篇有创作理由的文章。在这篇文章中Lenny描述了一个一直困扰他的客户的数据问题。Lenny的客户陷入了数据量过大的困境
福州seo网站优化Lenny描述了一个一直困扰他的客户的数据问题。Lenny的客户陷入了数据量过大的困境数据量正在以爆炸式的速度减少出现同步数据的方法极其多样。莱尼的音量、速度和各种表现赢得了好客的认可被称为“大数据的三重玩法”。
收集大数据并不容易收集和使用大数据的成本往往非常令人兴奋。与此同时大数据与简单贸易问题之间的联系在一般情况下并不明显更不用说大数据往往无法乞求必要的规模。而且面对大数据控制数据添加的素材不能用于理解、二次探索和实现。从这个角度来看大数据局限于许多人并不值得祝贺。差异、大量占有很可能会严重稀释企业在数据理解上所需的材料。数据2
与其他问题相比有些问题往往显得更重要而有些问题往往显得更杂。然而即使在处理那些异常繁重且可能混杂的问题时我们也不一定需要海量数据。你最喜欢的例子之一是载人航天飞行的准备。不难理解这是一个如此复杂的问题只要你计划好把人送入太空所需的十条腿的信息和估计。受载人航天责任影响的数据包括:航天员的身材场景和医疗信息、大地测量(航天器的位置)和下沉力场、云量和辐射稳定性、电磁辐射(紫外线、X射线和γ射线)。这个列表只是必需列表的一小部分但是它包含的信息非常大。连作者自己也不明白这些信息到底是什么意思。他刚刚从美国宇航局的一份旧文件中找到了这个名单。(谁了解行星际介质的测量方法？)载人航天飞行准备需要哪些数据？有估计能力的又有多少？你能猜出这两个问题的答案吗？作者有幸与水星计划(美国第一次载人航天准备)的程序员Lucy Simon Rakov谈判她以各种名义描述了使用的计算机。根据Lakoff的描述虽然名字中的计算机本能异常丰富但内存只有300千字节。你没有错不是“艾字节”不是“拍字节”不是“兆字节”而是“千字节”！换句话说只要你的脚够聪明你不妨按照内存很少的设备把飞机送入太空而方式会是300千字节的内存这样还不足以保存更大的画面。从这个角度来看一个小空间可能会有所不同！即便如此大数据偶尔也会变得相当珍贵与其价格相比处置中的懊恼和成本甚至变得微不足道。大数有什么用？大数据可能希望关注用户提供的定制详细数据。有了这些数据你可能希望制定更明智的计划。本质上在大数据的帮助下你可以在一瞬间完成成千上万个项目。不妨逐一拜访用户你会更好地了解他们的习俗、爱好和需求。你会更好地理解如何与他们相处。只要数据的准确性和质量合适大数据可能会让你以定制的方式接近用户保护就像等待合作伙伴一样。你可能希望通过了解数据中的细节为用户提供个性化服务客户可能希望像亚马逊的网飞一样从你这里赢得针对针的服务。一个更明显的例子是在线约会网站不提供服务。你需要大数据吗？