导语:美国《华尔街日报》的在线版今天写道随着数据分析技术逐渐向企业的基层人员开放以及相关服务的更低价格和更快速度seo优化以及相关服务的更低价格和更快速度许多公司正在用这项技术取代中层管理人员。
以下是文章的主要内容:
初创企业中有些变化可能会产生深远的影响。如果老牌巨头想要生存他们可能会被迫模仿这种模式:越来越多的企业开始减少员工数量甚至减少管理职位并用“数据”来取代它们。
“事实上关键词排名并用“数据”来取代它们。
“事实上每次有人要求我增加他的人力很多答案都可以直接从数据中获得然后直接交给决策者。”在线二手服装店Thredup的首席执行官詹姆斯莱因哈特(James Reinhart)表示:“我认为这样可以节省大约四五个数据分析师。”
Looker是一家云计算服务提供商它将海量的企业数据转换成一个数据控制中心供企业中的所有员工查看。该公司首席执行官弗兰克·比恩(Frank Bien)表示其他初创公司也发现了类似的问题。Looker的竞争对手RJMetrics也持有同样的观点:由于管理结构的彻底转变初创企业比以前更加灵活——这种新的管理结构将决策推到了组织的外部让真正从事日常工作的员工做出决策。
这种扁平的分层结构是可能的因为一线员工可以获得大量以前难以访问的数据。在传统的企业结构中只有更高层次的管理者才能看到它。
毕安表示以前的企业被困在“数据救援团队”中——管理层拥有所有数据但基层员工不得不排队领取决策所需的数据。就在几年前数据库的价格非常昂贵“商业智能”软件的成本高达数百万美元这可能需要几个月的时间来安装。因此这种服务不能广泛普及是完全合理的。但是这种情况已经改变了。
Chubbies是一家服装创业公司通过瞄准大学生取得了快速发展。公司通过数据的力量将权力完全下放给普通员工。丘拜斯甚至没有一个首席执行官而是任命了四个联合首席执行官每个首席执行官负责一项业务职能并将这一模式扩展到公司的各个层面。
“我们所有的员工都能获得相同的数据。”丘比斯的联合首席执行官汤姆·蒙哥马利(Tom Montgomery)说:“如果你没有一个传统的首席执行官和最终决策者你必须相信每个人都能根据自己掌握的数据做出正确的决策。”建立信任可能需要一段时间但一旦建立了信任就可以大大加快决策速度。”
在过去如果你想在电子商务公司中调用大量的数据你需要先问数据科学家你还需要程序员的帮助。从数据库中查找信息需要一段时间。如果您错过了重要的数据栏或有进一步的问题要问这可能需要几个小时甚至几天。
但是现在云计算服务已经大大简化了这个过程这样公司的所有员工都可以查看和分析整个数据库的内容例如根据客户所在地区和购买记录分析客户的生命周期销售人员在计算广告投资回报时也可以更全面地考虑更多的问题。
例如在过去营销经理首先决定是否应该计划一项活动然后营销助理负责为客户设计相关活动。但是现在Chubbies的联合首席执行官蒙哥马利说他唯一的活动策划人可以使用各种信息中心来了解Facebook的喜好、Instagram地图和各种活动带来的具体销售额因为这些数据已经编码可以随时查看。因此所有的活动决策都是由这个活动计划者做出的包括是否需要举行进一步的活动以及何时举行。如果有人质疑这个人的决定他可以用数据为自己辩护。
数据访问和分析权利的分散并不意味着数据科学家的价值降低。许多数据在被推送到信息中心之前需要清理和验证。即使是通过算法完成的也有必要设置专职人员来深入解读这些信息的来源和含义。
事实上将数据视为竞争优势并不是企业的最新趋势。从IBM到惠普再到像Tableau、Qlik、GoodData和Birst这样的市场新人有几十家企业专门从事企业智能软件开发。但对于过去五年成立的初创公司来说关键是它们能够以低廉的价格快速存储和分析大量数据。亚马逊的红移“数据仓库”服务就是这一趋势的典型代表。虽然红移只建立了两年但它已经成为亚马逊历史上增长最快的服务。
卞表示这一趋势的关键不是”大数据”而是以更快的速度为普通员工提供更多可用数据。现在所有员工都有监控目标进展的工具所以许多初创企业不再需要设立专门的中层管理人员来收集信息和做出决策。公司高管不再需要用中层管理人员来了解员工的表现因为数据的透明和清晰可以代替人来完成这项工作。
尽管这并不意味着中层管理将完全消失但这是一场革命。许多公司的中层甚至高层管理人员都是“球员和教练”他们不仅直接从事业务还指导他人开展业务。