最近全球最权威的信息技术市场研究和咨询公司高德纳发布了2019年炒作周期(以下简称“高德纳曲线”)。简单地说这是一条描述新技术出现后社会期望随时间变化的曲线南京seo顾问这是一条描述新技术出现后社会期望随时间变化的曲线可以显示新技术的市场热情和实际发展的偏离程度从而帮助企业更好地利用成熟技术发现潜在机会。
早在1995年高德纳就设计了这个分析工具。结合分析师、专家和行业专业人士的判断他们绘制了一条起伏的曲线用来列出今年最具吸引力和最有前途的新技术并预测它们成熟所需的时间。高德纳曲线由两条叠加的曲线组成一条是反映公众对技术的虚假高期望的“炒作水平”曲线另一条是工程或商业的成熟度曲线。基本上抛弃概念和“讲故事”的新技术开始时会受到媒体的热烈追捧但一旦被市场验证以前新技术宣传的泡沫就会慢慢被吹走然后进入“越来越低”的阶段然后逐渐攀升至成熟。
高德纳曲线是两条曲线的叠加|高德纳
从坐标的角度来看Y轴代表人们对新技术的期望而X轴对应时间。从左至右分为五个阶段:“触发期”、“预期扩张期”、“低谷期”、“恢复期”和“成熟期”。此外每项技术都标有达到生产成熟所需的年限。
2019年新技术成熟度曲线|高德纳
今年高德纳从2000项技术中选择了29项网站死链检查高德纳从2000项技术中选择了29项并总结了企业决策者应该考虑的五种创新技术趋势。Gartner研究副总裁布赖恩伯克(Brian Burke)在接受CIO Dive采访时指出“人工智能已经渗透到所有其他趋势中。”
五大突出趋势
感知和移动性(感知和移动性)
随着传感技术和人工智能的发展自主机器人将能够更好地了解周围的环境。感知和移动的趋势的特征是机器移动和操纵物体的能力越来越强。例如3D感应相机负责收集大量数据人工智能可以深入了解这些数据并将其应用于各种场景。例如轻型货运无人机将能够更好地导航和控制货物。
此外押注这一技术趋势的公司还应该考虑增强现实云、飞行自主车以及L4和L5自主驾驶级别4和5。
增强人的能力(增强人)
“(人类能力的增强)不是代替人类作出决定网站死链检查押注这一技术趋势的公司还应该考虑增强现实云、飞行自主车以及L4和L5自主驾驶级别4和5。
增强人的能力(增强人)
“(人类能力的增强)不是代替人类作出决定而是在他们执行任务时提供指导。这种增强就像在人体上安装假肢无论是在身体层面还是在认知层面。”伯克说。这种增强技术包括生物芯片和情感人工智能等。其中情感人工智能正被用于保险欺诈检测这不同于以往索赔分析、计算机程序和人工检测的结合。有了情感人工智能保险公司可以通过呼叫者的陈述来完成检测。
这一趋势还包括拟人化、增强智能、沉浸式工作场所和生物技术(培养或人工组织)。
后经典计算和通信(后经典计算和通信)
几十年来经典的核心计算、通信和集成技术通过对传统体系结构的改进得到了快速发展产生了更快的中央处理器、更高的存储密度和更高的吞吐量。那么经典的计算和通信将使用新的架构。例如下一代蜂窝网络标准5G将依赖于核心切片和无线边缘这些新架构可以促进一系列渐进的技术改进——使低地球轨道卫星系统在离地面1200英里以内的高度运行。它们将传播到48%尚未接入网络的用户并将带来巨大的社会意义和经济效益。
此外后经典计算和通信还包括下一代存储器和纳米级3D打印等技术。
数字生态系统(数字生态系统)
企业应该突破只关注自身产业链的局限与更多的企业、人、物进行跨行业的共享与合作。数字生态系统正在分解这种传统的价值链并发展一种更加无缝和灵活的连接。因此企业将在区块链寻找解决方案。
企业可以考虑的关键技术包括数字运营、知识图表、合成数据、分散网络和分散自治组织。
高级人工智能和分析(高级人工智能和分析)
高级分析使用更复杂的工具自动或半自动地测试数据或内容通常超出了传统商业智能的范围。例如迁移学习侧重于存储现有的问题解决模型并将它们应用于其他不同但相关的问题。例如用于识别汽车的模型也可以用于提高识别卡车的能力。这种高级分析可以提供更深入的见解、预测和建议。
落入高德纳曲线的新技术包括自适应机器学习、边缘人工智能、边缘分析、可解释人工智能、人工智能平台、生成性敌对网络和图形分析。
人工智能仍然渗透到所有行业
在今年的Gartner曲线上自主飞行器、L4和L5级自主驾驶、生物技术、生物芯片、知识地图、边缘人工智能、人工智能PaaS和5G与去年一致。其中5G今年已经进入了预期的扩张期技术成熟还需要2-5年时间。还有边缘人工智能、低地球轨道系统、L5级自动驾驶、边缘分析、人工智能平台、生物芯片和图表分析。有下一代存储、3D传感器相机和L4级自动驾驶其中后者被标记为技术成熟前的10多年。
2018年新技术成熟度曲线|高德纳