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智慧城市的概念起源于20世纪80年代的信息城市。目前欧洲和北美已有数百个城市宣布建设智慧城市。本文主要研究大数据时代背景下智能城市规划的国际实践经验。本文首先回顾了信息通信技术的发展和智慧城市的概念。在此基础上根据国外十多个典型智能城市案例古县网站优化根据国外十多个典型智能城市案例梳理了当前大数据相关技术在智能城市规划建设中的应用；最后指出大数据的应用仍处于初步探索阶段大数据时代的智慧城市规划面临着一系列理论和实践上的挑战。
关键词:智慧城市大数据国际经验城市规划
智慧城市的概念起源于20世纪80年代的信息城市经历了90年代的智慧城市和数字城市2000年后逐渐演变为智慧城市。2009年IBM首次提出智慧城市的愿景这使得智慧城市的概念和实践在全球范围内迅速传播。目前欧洲和北美的数百个城市已经宣布建设智能城市IBM已经参与了2500多个智能城市项目[5]。微软、思科、西门子、日立和松下等科技公司以及埃森哲和奥雅纳等商业或工程咨询公司也积极参与智慧城市的建设。据估计到2020年智慧城市相关产业的市场规模将达到4000亿美元[6]。
与智能城市同时信息和通信技术(信通技术)领域的大数据概念引起了广泛关注。作为不同于传统数据的“大”数据其数据量已从万亿字节(TB240)级别增加到了千兆字节(PB250)级别甚至达到了兆字节(ZB270)级别[7]。据统计到2003年为止人类每两天产生的数据量相当于人类文明发展产生的数据总量迄今为止90%的累积数据来自过去两年[5]。
那么经常被比较的大数据和智能城市之间的关系是什么？在具体的智能城市规划中大数据扮演着什么角色其发展前景如何？本文将围绕上述问题展开。
1大数据和智能城市:演进和关联
1.1智慧城市
然而智慧城市的概念也受到了质疑[10]。主要原因是智慧城市的内涵广泛不仅包括城市技术系统还包括城市管理系统和城市人文系统。同时它的目标还涉及到经济、政治、人文等多个层面这使得准确定义智慧城市变得非常困难。目前学术界还没有给出一个被广泛接受的智能城市的统一定义只有一个包含六个子系统的智能城市框架被更频繁地使用它们是:智能经济、智能人、智能治理、智能移动、智能环境和智能生活[4]。业界对智能城市的理解可以概括为:利用新一代软件、硬件和通信技术为信通技术系统提供实时的真实世界数据并结合先进的科学分析技术帮助人们做出更合理的决策从而提高生产和生活水平[1112]。
1.2大数据
如今人们每天发送100000条推文谷歌每分钟进行200万次搜索世界每天产生2.5兆字节(260位)的数据。到2013年互联网数据量已经达到1000兆字节…这些数字一起构成了所谓的“大数据”。早在1980年著名的未来学家阿尔文·托夫勒就在《第三次浪潮》一书中提到“大数据”；大约在2009年大数据的概念开始在信通技术领域兴起。不同的机构和学者对大数据提出了许多不同的定义其中“3V”特征描述了大数据与传统数据的主要区别——大容量、高速度和多样性[13]。大容量反映在其数据量经常达到Aibyte或Zebyte的水平这使得传统的数据处理方法难以在合理的时间内完成分析；高速度体现在数据生成过程的流动速度上即大数据是实时的；多样性主要体现在大数据类型和来源的多样性上。这些特点使得有效管理大数据成为可能普遍适用的数据组织和处理技术成为关键[14]。
1.3演变和关联
表1:信通技术数据管理方法以及智能城市的演变和相互关系。信通技术数据管理技术的特点。城市演化阶段
2大数据时代的智慧城市规划实践:国际案例和经验
从以上可以看出智慧城市的概念源于行业并得到政府和行业的推动。虽然学术界也开展了相关研究但尚未成为智慧城市建设的主要推动力一些研究与应用实践之间还存在一定的差距。因此本文将主要关注地方政府或行业牵头的相关建设项目梳理大数据时代的智慧城市规划实践。由于时间较短目前还没有成熟的智慧城市评价体系只有博伊德·科恩教授的“十大智慧城市排行榜”得到认可。本文参照这一系列排名(世界排名和洲排名)综合考虑大数据相关技术在各地的应用水平孟州SEO综合考虑大数据相关技术在各地的应用水平选取10个智能城市作为重点案例结合其他几个案例分析总结大数据在国际智能城市规划中的应用进展。
同时参照六大智能城市系统的分析框架梳理了大数据相关技术在各个系统中的应用。需要指出的是六大系统中的智能经济侧重于产业发展而智能公民则侧重于教育、个人发展和社会公平这与大数据的相关性较弱因此不在讨论之列。
2.1大数据基础架构