分析用户排名需求的核心策略

网站数据分析是网站排名后一项非常重要的工作数据分析是以现有网站的内容为基础分析那些内容是用户点击比较多以及哪些内容用户更加受欢迎。从而更多展示用户喜欢的内容大同网站优化分析那些内容是用户点击比较多以及哪些内容用户更加受欢迎。从而更多展示用户喜欢的内容降低网站的跳出率增加网站黏性。数据分析能从很大程度上促进网站关键词排名。

1）发现问题

数据分析的前提是发现问题。如果你只是盲目地寻找差异很难找到数据所反映的问题。例如为什么此页面具有大量流量并且不访问应该被大量访问的另一页面。

例如：为什么用户没有单击此列用户根本不对此内容感兴趣还是列不明确或列放置问题的名称？可以提出关于网站的各种问题然后用问题进行分析。

2）分析pv、uv、ip、跳出率和平均访问时长

Pvuv和ip彼此相关。 Pv是用户流量的页数uv是访问的用户数（即访问网站的机器数）uv是实际用户数ip是访问的ip段数。

（1）通常uv大于ip。如果uv比ip小得多则可能是刷网站或收集内容。 Pv是紫外线的倍数。如果pv和uv的倍数接近1则意味着大多数用户只去一页然后离开。在这种情况下网站的跳出率也非常高。

和PV：uv是合适的吗？要查看同一行业的平均数据例如La S8博客是博客pv：uv的比例接近8: 1如果是公司电台则可能是3: 1或4: 1

（2）跳出率越高网站的内容质量越差。跳出率的合理价值与行业有关。社区或通信图片视频小说和笑话的跳出率相对较低（例如：拉一个或八个SEO）博客跳出率低于39％）。跳出率的突然增加和减少与最近的网站更新或投标页面的调整有关。降低跳出率的方法是提高内部链系统的内容质量和布局使用户可以更加坚持网站的内容。

（3）平均访问时长也反映了网站内容的质量。持续时间越长网站内容的质量越高内部链系统越好。访问的时间长度与跳出率以及行业和网站的类型相同。食品旅游科技图片小说视频动画和其他行业的访问时间会更长而企业产品站和服务站点的访问时间会缩短。

3）分析来源、地域和搜索引擎

了解网站用户的来源区域以及可以轻松定位的搜索引擎并节省大量时间以获得更准确的用户。

（1）从源头分析我们可以评估外部链和促销效果我们可以选择更好的促销和外部链方法来节省时间。

（2）地理分析可以帮助我们制作区域关键词。如果用户大多在北部地区他们可以在选择空间时选择联通。相反他们可以选择电信。区域词可以帮助网站获得良好的排名获得准确的用户区域词比国家词更容易排名。

（3）搜索引擎分析用于了解用户的搜索习惯。例如农业技术网站的一大群用户来自360搜索因为农业技术网站的用户对计算机知之甚少360搜索360保护是恰到好处的。这组用户已被纠缠因此农业技术网站应该更加关注360优化。

4）受访页面、着陆页和搜索词

对受访页面的分析可以从促销外部链和内部链效应中看出而对搜索术语的分析可以导致当前的内容排名效应。受访页面和搜索词的组合是促销外链和内链布局的真正效果。登陆页面是刚开始访问网站的页面来自外链促销和排名条目。

（1）受访页面主要来自外部链促销链接排名页面和内链布局。您正在查看的页面越高您拥有的展示次数就越多您就越有可能被用户看到。

（2）登陆页面分为纯破解数据以反映外部链促销链接和排名的影响。如果没有关键字排名您可以直接评估促销和外部链的效果。

（3）搜索词。对于中型和大型网站许多长尾词有排名SEO仍然不知道这次你可以使用搜索词来知道哪些关键词带给我们流量访问哪些页面访问的跳出率是多少页面是推广此页面以帮助其提高排名是不合适的。

5）分析页面点击图和页面上下游

页面的点击图像显示了用户的点击习惯。用户点击的次数越多颜色越暗红色越浅。页面的上游和下游反映了用户从一个页面到另一个页面的浏览轨迹。 Google Analytics可以分析页面的上游和下游。

（1）单击页面根据页面点击图调整主页面布局。内容越暗越接近左上角内容越轻越接近右下角。点击很少或没有点击的内容可以从主页中删除或放在部分页面上。

（2）页面的上游和下游是反映用户浏览网页的轨迹。从上游和下游数据可以计算内链用户点击最多的文章以及哪些页面具有高跳出率。页面的上游和下游数据最好地描述了内链布局效果。

在了解了以上5点后我相信应该对用户体验的重要数据有很好的理解。如果你在做SEO优化后没有做用户体验我相信依靠外部链和内容是不够的。特别是对于中小企业站我们需要根据用户的需求布置列并更新对用户有帮助的信息。如何理解用户的需求？我可以读几天前写的这篇文章“ 最新百度排名核心优化策略之让你的关键词极速上升 ”希望对大家有所帮助！ ！ ！ ！