实际上，SEO人员要合理利用相关的数据分析方法

　　如果你长期从事seo这个职业你会发现有的时候制定相关的优化策略SEO关键词制定相关的优化策略并不是一件非常困难的事情它基本上都具有固定的套路对于专业的SEO人员难点在数据的敏感度上。实际上SEO人员要合理利用相关的数据分析方法SEO排名服务SEO人员要合理利用相关的数据分析方法对站点每一项指标进行审查显得个格外重要。

　　1、内容：数量与质量

　　持续的做网站内容更新实际上是一个相对具有挑战性的工作在以往针对每个网站内容做数据分析的时候我们惊奇的发现伪原创内容几乎站大量网站70%以上的内容而这里并非包括100%的采集。

　　早期：我们通常审查特定关键词TOP50的内容进行逐一匹配对比如果一篇内容中2-3段文字在搜索结果中多篇文章存在我们简单判断其具有伪原创特性。

　　现在：判断内容质量非常容易你只要匹配熊掌ID就可以根据原创标签进行基础性判断。

　　而我们通常建议以个网站原创的比率尽量控制在55%-60%而即使是伪原创最好标准对方的目标URL而这里给出的建议是尽量参考去具有一定权威度的站点。

　　2、SEO排名：位置与点击率

　　对于网站排名而言针对不同的SEO人员具有不同的数据分析策略比如：有的侧重于统计排名TOP1的关键词并且集中优化这部分内容。

　　而从SEO长期的发展而言我们更倾向性的统计平均排名与平均点击率它反应站点整站内容基于搜索引擎的质量度。

　　通常我们会采用如下数据分析方法：

　　① 根据不同关键词搜索文档数量级别统计分段式平均排名它有利于制定优先排名策略。

　　② 根据关键词检索量的级别统计点击率从而更加精准的测算ROI与商业转化率。

　　3、链接：总量与相关性

　　对于外链SEO优化而言精准统计外链数量是一个相对困难的问题通常我们会利用如下数据分析方法进行测算：

　　① 多平台的站长管理工具同步导出一个站点的外链数量(想要外链总量精准就需要多花钱)

　　② 而针对外链内容相关性我们重点统计外链主域链接量占60%以上的独立域名。如果其中40%以上的域名是非相关性内容我们就认定外链主域与站内内容是弱相关。

　　而实际上这个地方略矛盾网站排名对于链接而言高度相关在乎质量而弱相关在乎数量。

　　对于SEO网站建设而言我们要善于分析数据的特性对排名与转化的影响这样才能够进一步制定相关优化策略