大学生创业借力社群月销10万+，快速获客就用这一招！
果知道通过发展校园经理招募学生成为配送员组建社群进行推广营销并非万能组建社群进行推广营造有温度的购物场景。运营至今已经覆盖天津28所高校拥有400多人的配送团队和上百个微信社群平均每月销售额超10万。同时推出会员体系和储值系统提升用户留存与复购老客户复购率高达80%。
组建微信社群开辟渠道
招募校园经理、配送员：店铺的目标用户是大学生为了降低获客和物流成本果知道通过大学生兼职招聘筛选出在学生会、学生社团任职的在校内有一定影响力的学生成为校园经理并为每栋宿舍楼招募至少1名配送员由校园经理进行管理。
组建社群降低获客成本：以宿舍楼为单位由每个楼的配送员组建自己的用户社群获客相对容易这种基于真实的地理位置以信任和情感关系为纽带建立的同学社群用户群体比较稳定对产品的信任度和忠诚度也更高。
根据学生休息时间开放中午、下午、晚上3个配送时段。用户下单后配送员保证准时送到宿舍对商品和配送有任何疑问都可以直接在群里沟通社群内部的互动性和反馈能力很强。
培训+考核+奖励激励推广：校园经理作为后备人才储备需定期参与管理培训明确服务与准时高效的重要性。果知道会从配送员的客诉、订单增长率等方面对校园经理进行考核提升他们的管理意识与责任感。
配送员培训更强调服务流程与标准包括教他们宣传店铺落实配送标准与处理方案如何通过售后服务提升用户留存和复购等内容。通过对每月订单增量的考核与排名表现较好配送员不仅可以获得额外奖金还能参与公司团建储备为下一届校园经理候选人以此激励配送员积极拓客、帮助店铺推广产品。
平时果知道也会不定期地给配送员发放水果、零食礼包由校园经理亲自赠送一方面便于配送团队的管理另一方面也增进了配送员和店铺之间的感情。
社群营销：天津大学和南开大学两个网点开业前夕果知道招募了两校非常具有影响力的同学成为校园经理和配送员凭借他们的人脉关系组建了15个社群平均每个群覆盖400多名同学线上配置了专享优惠券和抽奖活动组织者可以分享活动二维码到微信群进行预热。
开业当天配合秒杀、拼团、满减活动不停地在群内发布活动海报、公众号推文和最新的订单消息利用这种“轰炸式”宣传活动当日订单量相比前一日翻了1番。
其他推广方式：
校园地推：每个月轮流在各个高校进行地推日常发放印有公众号二维码的传单特殊节日比如37女生节期间挂宣传横幅圣诞节前夜组织配送员打扮成圣诞老人派发平安果以此提升品牌曝光。
增加线下曝光：和快递公司合作在学校快递柜张贴带有二维码的店铺海报保持校内的持续曝光。
目前果知道已经建立2处仓库能够覆盖天津28所高校拥有30位校园经理管理超过400人的配送员团队维系着上百个微信社群平均每月成交金额超过10万元。
开学季营销把握关键流量
9月份新生入学为了能够覆盖更多学生、提升新用户的成交转化果知道推出了各类优惠活动承接流量。
选品和定价：店铺货品以平价水果、小零食和速食产品为主不同于普通水果店果知道会将水果拆分成小份售卖产品单价较低符合学生的消费习惯。
开学季活动：
优惠券：新生进店即可领取满减优惠券消费门槛为10-15元在多数学生可承受的范围之内提升新用户的消费欲望。
0元开团：通常学校都是4人间宿舍果知道借由1个用户辐射其他3人的模式开展4人拼团、团长0.01元开团的活动将热销产品和销量偏低但是有一定利润的产品进行组合搭配以平衡成本吸引老客开团带新客一起购买。
限时折扣：选择存放周期较短的水果开展限时折扣活动比如葡萄、新鲜果切等以限时购买、折扣让利的方式促进快速成交。
预约秒杀：由于店铺产品单价低秒杀活动的价格优势不明显而选择用预约秒杀可以引发用户期待秒杀开始前利用消息推送及时触达用户提升活动打开率带来更多流量。
所有活动都用小程序海报进行推广用户只要打开过小程序后续通过微信下拉就能快速进入店铺。
会员+积分+储值带动老客复购
4个等级会员服务忠实用户：果知道将店铺会员分为4个等级用户储值即可获得会员卡初级会员仅获赠积分中级、高级、超级会员分别享受不同的会员折扣生日当天还会收到生日礼包。客服优先响应会员群中的问题面向会员开展独立的营销活动部分会员活动仅在群内发布。
会员拥有购买专享商品的特权（非会员不能购买）可以优先尝试新品店铺会收集用户反馈进行产品优化。节日期间会员订单附带手写暖心小纸条、情人节订单配鲜花、日常订单随机送赠品小惊喜不断。
积分商城助力留存：用户关注公众号、购买商品获得积分使用积分可以兑换无门槛优惠券或以低价购得日用周边商品为老用户提供额外福利提升用户留存。
会员储值提升复购：水果零食在学生中是高频消费产品推出会员储值能够将用户留在果知道减少流失。每年周年庆期间店铺会推出储值优惠活动充值送金额、送优惠券、送积分。储值发放会员卡老用户就能不断地享受优惠储值余额又带来持续消费提升用户复购率。
实际效益：搭建会员体系、推出储值系统提供暖心的服务果知道体现出了对大学生群体的理解大大提升了用户粘性老客户复购率高达80%。