超过50％的广告主不满AI营销，确定用的是真AI吗？

几个月前百度各个全意识整合营销数字平台Omni Marketing与捷豹路虎进行了一次合作网站制作策划百度各个全意识整合营销数字平台Omni Marketing与捷豹路虎进行了一次合作展现了AI技术加持后的营销魅力AI。

首先营销团队基于目标用户属性 需求期望内容消费趋势潜在需求预期等数据利用AI技术深度分析圈定捷豹路虎新车型E-PACE的7类目标人群确定。

其后针对不同车型的人群关注点和品牌印象采用 6种创意进行个性化分配以百度APP开屏广告的文案为例针对关注外观和对准的人群文案为“确认过颜值是跑车的后裔”针对关注动力空间的人群则

开屏广告展示3天之后根据用户的数据反馈百度信息流再次智能推送更详细的信息实现与用户进行“千人千面”用的。”沟通是真。经过两周的投放捷豹路虎“试驾视频”搜索需求提升83％价格相关搜索量提高了127％营销。

当互联网进入AI时代AI正应用到越来越多的真实商业 场景营销成为该技术在架构上的技术和海量数据的新模式正以更高的性价比更好的精准度更佳的

遗憾的是很多替代人可以替代AI营销的价值有的甚至被取代

被误读的AI营销

2018年8月百度和知萌咨询机构联合发布了一系列第一份系统实现AI赋能营销的权威报告-《 AI赋能营销白皮书》超过。白皮书显示广告主对AI营销认知有限态度也偏消极广告主。

发现显示40.2％的广告主不清楚自己是否使用过与AI相关的广告产品；只有27.1％ 的广告主明确知道投放AI相关广告其中过半的广告主不满意投放效果或不认为存在可信赖的AI营销机构不满。

论文认为当下行业对AI营销普遍存在认知冲突 集中表现在：认知不明晰接触不确定使用不满意。

超过50%的广告主不满AI营销确定用的是真AI吗？

SEO排名服务严重影响

实际上真正的AI技术对于解决营销痛点正是一剂良药且功效正渐入佳境 恰如百度副总裁百度搜索公司CTO郑子斌所说“机器学习只能越来越好机器不会忘记也会不断积累不断提升”算力大数据以及营销场景分布能力等资源结合的结果目前许多机构鱼目混珠属于“伪AI营销”典型的表现包括：

1）只拥有杂乱的数据资源无专业的分析 技术

掌握大数据仅是AI营销的基础在更新完善数据资源的基础上AI营销更需要数据清洗挖掘分析和预测的能力才能将数据价值发挥出来。公司甚至建有营销数据库并且外部采购了数据某些国家公开的各种数据库TalkingData友盟等供应商的数据收集了潜在目标客群的众多行为数据范围也能涵盖线上线下 但数据本身缺乏丰富的维度并且本身杂乱无章而营销机构又缺乏专业的数据处理能力。的收集即要跨过爬虫和语义分析两道门的算法还要有专业技术和建模进行语义分析普通营销机构根本不具备这种专业团队大量数据甚至还要靠人工处理与AI相去甚 远。

2）只拥有部分AI技术和算法能力无渠道资源和营销经验

在AI营销的转换中涉及广告投放消费者洞察内容生产等各种营销应用只有当AI技术 与各细分深度融合将营销内容以文本语音图像等多种形式传递给受众能够实现品牌信息精准送达。